ネット広告・マーケティング支援業界の上場企業ランキング
インターネット広告の代理・配信の仕組み、SNSマーケティング、プレスリリースの配信。上場企業36社の売上（2025年度）を足すと8,163億円で、サイバーエージェントがそのうち53.8%、ＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐが7.0%です。
売上の構成（上場企業36社の合計に占める割合）
売上はセグメントの外部顧客への売上（区分が業界と一致しない会社は会社全体の売上）。利益率はその区分のセグメント利益÷売上（会社全体なら営業利益÷売上）。 従業員はその区分の人数（会社全体なら連結）。平均年間給与は会社単体の値で、区分ごとには開示されていません。
平均年収ランキング（平均年間給与の高い順）
- 1ＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐ1,100万円
- 2サイバーエージェント区分：インターネット広告（2025年度）914万円
- 3Ｍａｃｂｅｅ Ｐｌａｎｅｔ区分：ＬＴＶマーケティング事業（2025年度）899万円
- 4ジーニー678万円
- 5インタースペース区分：パフォーマンスマーケティング（2025年度）678万円
- 6マイクロアド665万円
- 7ＰＲ ＴＩＭＥＳ区分：プレスリリース配信事業（2025年度）663万円
- 8ＳＭＮ652万円
- 9インティメート・マージャー652万円
- 10アライドアーキテクツ643万円
平均年間給与は会社単体（提出会社）の数字なので、持株会社は本社の社員だけの数字になります。社名に「ホールディングス」「グループ」などを含む会社と、有価証券報告書に持株会社と書いている会社は並べていません。 数えた区分が会社の売上の半分以上を占める会社だけを並べています（一部の区分だけを数えた会社の給与を、業界の給与と読まないため）。外した会社の給与は上の表に載っています。 中央値は、会社ごとの値を並べたときの真ん中の値です。
数字で見るネット広告・マーケティング支援業界
- 上場企業34社の会社全体の売上を5年前と比べると、増えたのが22社、減ったのが12社です。年平均の伸びがいちばん大きいのはＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐ（+38.9%・2020〜2025年度）、いちばん小さいのはイーエムネットジャパン（-29.7%）です。
- 利益率（セグメント利益または営業利益÷売上）がいちばん高いのはＰＲ ＴＩＭＥＳの40.0%、いちばん低いのはホットリンクの-49.4%です（35社）。
- 従業員は36社の合計で15,362人（数えた区分の人数）。いちばん多いのはメンバーズの2,866人です。
- 会社全体の売上の連続増収がいちばん長いのはサイバーエージェントの13期（2025年度まで）で、3期以上続いている会社は15社です。
- 平均年間給与（会社単体）がいちばん高いのはＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐの1,100万円です（2024年度。持株会社などを除いた29社の中で）。
成長率は、各社の有価証券報告書の売上（会社全体・連結）から計算した5年間の年平均です。業界の区分だけの数字ではありません。会計基準を変えた会社と、5年分の数字がそろわない会社は出していません。 連続増収は、会社全体の売上が前の年度より増えた年度が続いた数です。評価・推奨ではありません。
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ネット広告・マーケティング支援業界のよくある質問
- ネット広告・マーケティング支援業界の売上1位の上場企業は？
- サイバーエージェントです。売上は4,388億円（2025年度・区分「インターネット広告」）で、上場企業36社の合計の53.8%です。2位はＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐ（573億円）です。
- ネット広告・マーケティング支援業界の上場企業は何社ありますか？
- このページで数えているのは36社です。上場していない会社と外資系の会社は入りません。
- ネット広告・マーケティング支援業界で平均年収がいちばん高い会社は？
- ＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐで、平均年間給与は1,100万円（2024年度・会社単体）です。29社の中央値は600万円です。持株会社は本社の社員だけの数字になるので並べていません。
- ネット広告・マーケティング支援業界で利益率がいちばん高い会社は？
- ＰＲ ＴＩＭＥＳで、40.0%です（2025年度。利益÷売上）。
- ネット広告・マーケティング支援業界で売上がいちばん伸びている会社は？
- 5年間の年平均で見ると、ＡｎｙＭｉｎｄ Ｇｒｏｕｐの+38.9%（2020〜2025年度・会社全体の売上）です。
数字は各社の有価証券報告書（金融庁 EDINET）から。市場シェアではありません。
市場シェアではありません。上場企業の売上を足したものに占める割合です。上場していない会社や外資系の会社は入らず、海外での売上も含みます。
会社が有価証券報告書で分けている事業の区分（セグメント）を、kessan.app が業界に当てはめています。区分にほかの商品が含まれていることがあるので、行ごとに数えた区分の名前を出しています。評価・推奨ではありません。