property technologies

5527 / 日本基準 / 11月期

2018〜2019年度は連結財務諸表を作成しておらず、単体の数字です。

東証グロース不動産業一次資料ベース
収録 43 / 43 指標

下の「他の会社と比べる」で会社Bを選ぶと、ここに2社目が並び、グラフの系列と表の行が増えます。

当社グループは、当社及び子会社8社で構成されており、「リアル(住まい)×テクノロジー」で顧客のライフサイクルやニーズにあった住まい・サービスを提供しております。有価証券報告書【事業の内容】より(2026年2月提出)

同業2社と並べて動かす中古住宅の買取再販の順位を再生

数字で見るproperty technologies

2025年度の売上収益は509億円で、売上収益を比べられる東証上場3,585社のうち1360番目、不動産業124社のうち47番目の大きさです。2020年度から2025年度までの売上収益の年平均成長率は+14.0%です。平均年間給与は624.7万円(2025年度・提出会社単体)で、不動産業124社のうち84番目。平均年齢は36.1歳、平均勤続年数は2.5年です。

事業の大きさと稼ぐ力

売上収益509億円全体で上位38%(3,585社中)不動産業では47番目(124社中)2020→2025年度で年+14.0%(計算値)2025年度
当期利益11億円全体で上位55%(3,684社中)不動産業では82番目(124社中)2025年度
営業利益率逆算4.0%不動産業の中央値 9.9%(124社)2025年度
ROE13.6%不動産業の中央値 11.2%(124社)2025年度
自己資本比率19.3%不動産業の中央値 32.6%(124社)2025年度

働く人の数字

平均年間給与624.7万円全体で上位60%(3,658社中)不動産業では84番目(124社中)2025年度
平均年齢36.1歳不動産業の中央値 39.1歳(124社)2025年度
平均勤続年数2.5年不動産業の中央値 6.3年(124社)2025年度
従業員数(連結)340人不動産業の中央値 244人(124社)2020→2025年度で+35.5%(計算値)2025年度

順位は大きい順。平均年齢と平均勤続年数は大きいほうが良いとは言えないため、順位を付けずに業種の中央値と並べています。利益率・ROE・自己資本比率は業種による違いが大きいため、同じく業種の中央値と並べています。 平均年間給与・平均年齢・平均勤続年数は提出会社(単体)ベース、従業員数は連結ベースです。評価・推奨ではありません。

他の会社と比べる

会社Bを選ぶと、下のグラフ・事業の構成・推移表に2社目が並びます。会社Aを変えると、そのままほかの会社のページに切り替わります。

入力は収録済みの企業一覧との照合にのみ使われます。

property technologiesと同業2社を、ダッシュボードで並べるグッドコムアセット・アンビションDXホールディングスと、売上・営業利益・平均年間給与などの推移を重ねて比べられます

▶ 中古住宅の買取再販業界の上場企業の順位の入れ替わりを再生する →

01

業績の推移

指標を選ぶとグラフが入れ替わります。会社Bを入れると系列が2本になります。

▶ グッドコムアセット・アンビションDXホールディングスと3社で重ねる(決算ダッシュボード)→

02

事業の構成と内容

有価証券報告書【セグメント情報等】からの売上構成比。会社Bを入れると横に並びます。

property technologies 最新期の売上構成比

有価証券報告書に事業の区分の記載がありません(単一セグメント)。

property technologiesの事業の内容(有価証券報告書の記載)

当社グループは、当社及び子会社8社で構成されており、「リアル(住まい)×テクノロジー」で顧客のライフサイクルやニーズにあった住まい・サービスを提供しております。

当社グループが扱う主力商品は、リノベーション済中古区分所有マンションであり、株式会社ホームネットが北海道から沖縄まで主要都市部で販売しています。また秋田県と山口県では株式会社サンコーホーム、株式会社ファーストホームが地元有数の施工会社として新築戸建の請負を行っております。

各地域の住宅事情にあった住宅供給を行うことをコンセプトとした展開に加え、住まい・住み替えに関わる主なプロセス、すなわち住宅購入・売却以外の住宅リフォーム・リノベーション、不動産賃貸等のサービスも提供しております。

また、当社グループは中古住宅再生及び戸建住宅を取り扱うリアル(実取引)を通じて蓄積してきた不動産情報のデータベースを有しており、当社グループが全国に展開する拠点の先にある仲介会社ネットワークを介した情報の受け渡しと、テクノロジーとしてAI査定やポータルサイトの機能をも有している『KAITRY(カイトリー)』にて直接一般顧客と情報の受け渡しを行うことで幅広い不動産情報を取り扱っております。

上記事業内容を総称して、当社グループではKAITRY事業としております。当社グループはKAITRY事業の単一セグメントであります。

※ 各子会社の左肩の%表記は、当連結会計年度末現在の矢印でつながる会社間の持ち株比率を表しております。

なお、当社は特定上場会社等に該当し、インサイダー取引規制の重要事実の軽微基準のうち、上場会社の規模との対比で定められる数値基準については連結ベースの計数に基づいて判断することとなります。

(1) 不動産供給の状況

1.中古住宅再生

株式会社ホームネットの全国15拠点(2025年11月末現在)で中古区分所有マンションを仕入れ、リノベーションを施した上で販売しております。取扱い物件はファミリー実需向け中心で、マーケットが一番広い30、40歳代の一次取得者を主なターゲットとしております。また事業の拡張、安定化を企図して、良質なリノベーション物件へのニーズの強い都心高価格帯マンションの取扱いも開始しております。全国拠点において地元の売主、買主、仲介会社、リノベーション工事業者と取引しており、仕入資金についても同社が各拠点の地元金融機関から調達しております。

2.戸建住宅

戸建住宅は株式会社サンコーホーム(秋田県に4拠点)及び株式会社ファーストホーム(山口県に4拠点)において、主に新築戸建住宅を扱っております。両社ともに顧客要望に応じた注文住宅の請負建築を得意として地元に根ざした事業展開を行っており、株式会社サンコーホーム約3,400棟、株式会社ファーストホーム約2,700棟、累計約6,100棟の引渡し実績があります(株式会社サンコーホーム1994年10月以降、株式会社ファーストホーム1999年5月以降、2025年11月末現在)。

(2) プラットフォームを活用した事業展開について主力商品である中古区分所有マンションの取引に関しては、「リアル(住まい)×テクノロジー」で多くの不動産情報を授受し、実取引に結び付ける事業モデルを構築しております。

1.リアル(実取引)実績件数

① 販売・査定実績

2025年11月末時点で株式会社ホームネットが販売した中古区分所有マンション数は累計約9,000件あります (2011年12月以降)。また、2025年11月期に年間約29,900百万円の中古区分所有マンションの仕入契約を行っていますが、その過程では約36,400件の価格査定を行っております。これらリアル(実取引)に基づく実績データベースが構築できております。

② 取引ネットワーク

当社グループの拠点は北海道から沖縄に及び、主要都市をカバーしております。更に各拠点合計で不動産仲介会社約7,500社、仲介会社拠点約11,200拠点、仲介会社営業員数約32,000人(それぞれ2025年11月末時点の下記「ホームネットシステム」に登録された社数・人数)と繋がっており、顧客との接点となっております。

2.テクノロジーと事業展開

① テクノロジー

当社グループは以下のようなテクノロジーを保有・活用しております。

・AI査定

PriceHubble社が人口動態や住環境等のビッグデータを用いて算出する査定価格に当社グループが保有するリアルの査定実績を掛け合わせることで査定精度を高めた当社グループ独自のAI査定機能です。

・物件管理システム

当社グループが独自開発した物件管理システム「ホームネットシステム」を株式会社ホームネットで使用しております。このシステムは社内向けに物件仕入から売却までをデジタル化した社内DXであり、具体的には「物件概要」「物件設備」「事業計画」「購入/在庫」「販売開始計画」「営業活動」「案内」「販売最終計画」「売却」等の必要項目を入力することで、物件そのものの情報や情報提供を受けた仲介会社のデータを保管し、後の案件捕捉に活用しつつ、進行中の保有物件を見える化して物件回転を促進しております。

・業務支援システム(「HOMENET Pro」「KAITRY finance」「KAITRY professional」)

「HOMENET Pro」は、仲介会社に対して当社グループが保有する物件の内見予約や販売図面(物件の概要・間取り図・契約関連情報などを纏めた資料)等の情報をオンラインで提供するシステムで、当社グループ保有物件を顧客との取引のきっかけとして活用していただくことを目的としてます。また、同システムには、仲介会社の顧客に対して、当社グループの保有の有無を問わず全国の物件関連情報(査定価格、市場動向、周辺環境、近隣物件等)を提供できる機能も備えております。その他、この「HOMENET Pro」を、金融機関向けに仕様変更した「KAITRY finance」や、士業向けの「KAITRY professional」も提供しております。

② プラットフォームで提供するビジネス

上記1.①、②、2.①の経営資源を有機的に結び付けることで差別化を図る事業展開をしており、これら機能の連携を一体のプラットフォームと捉えております。プラットフォームの特徴として、AI査定の活用と社内DXの推進による効率性を追求しており、提案のスピードと質で物件取引を伸ばしております。具体的には、従来は物件情報に対する仕入価格提案を行うにあたり、過去の売買事例や周辺環境、周辺開発計画などの調査に数時間要して査定していたものを、必要情報をデータベースから取込み、AIで瞬時に査定できる体制に転換しております。

この当社グループのAI査定では、ビッグデータに過去に行ったリアルの査定実績を掛け合わせることで、培ってきた経験値を損なうことなく査定結果に反映しております。仲介会社に対して従来と変わらない精度の価格査定を短時間でお返しすることで、仲介会社の先にいらっしゃる売主顧客の取引を促し、当社グループの仕入に繋げております。

社内DXとしては、査定の省力化以外にも、仲介会社に対して提供する物件関連情報を導出できる物件情報提供システムの整備、仕入れた後のリノベーションから販売までの工程を見える化し適切に管理する物件管理システムの開発などにより、マンパワーをより付加価値の高い提案営業に振り向けております。こうして整えた営業体制で、全国拠点の取引ネットワークから幅広い不動産情報を得て、取引を拡大しております。

これら仲介会社を経由するビジネスに加えて、2021年7月にリリースしたポータルサイト『KAITRY(カイトリー)』では、一般顧客から直接価格査定や売却相談を受け付け当社グループで買取りを行うiBuyer機能を提供しております。

このように、プラットフォームを活用して(a)取引ネットワークを介した売買と(b)直接仕入(iBuyer)という2つの取引ルートを備えたビジネス展開を図っております。

また、業務支援システムは不動産情報と仕入機会を増やすことに加えて、有償サービスとしてもビジネス展開しております。

なお、2025年11月末現在で、当該プラットフォームは一部戸建住宅に関する情報収集も行っておりますが、主に中古住宅再生において活用しております。

なお、本書に記載する「AI査定」、つまり当社グループが活用する「AI査定」とは、現在の住宅価格・リノベーションを実施した際の品質改善がなされた後の売却確率と売却期待価格を予測するものであります。モデルの開発では、住宅の特性(広さ、築年数、階数、向き、内装高級度など)や周辺環境(公共交通機関・商業施設・病院・学校からの距離、今後の開発計画など)といった属性情報を学習します。具体的には、過去に取引された大規模な類似事例データベースから、対象物件の価格・リノベーション後の価格と売却確率を算出するための手続きと、それによって開発されたシステムを広い意味での「AI査定」として定義しています。

出典:有価証券報告書【事業の内容】(2026年2月提出・S100XN0E)。事業系統図は省いています。

03

property technologiesのグループの関係

親会社と、主な子会社・関連会社。有価証券報告書の【関係会社の状況】から作っています。上場している会社は、その会社の有報の数字を並べています。

主な子会社の業績

2025年度
  • 株式会社ホームネット議決権 100.0%

    売上
    427億円
    経常利益
    14億円
    当期純利益
    9億円
    純資産
    62億円
  • 株式会社サンコーホーム議決権 100.0%

    売上
    62億円
    経常利益
    3億円
    当期純利益
    2億円
    純資産
    15億円

連結売上の10%を超える子会社は、有価証券報告書【関係会社の状況】の注記に損益が載ります。子会社単体の数字で、グループ内の取引を含みます。円以外の通貨で書かれたものは載せていません。

そのほかの主な子会社

  • 株式会社ホームネット100.0%中古マンション再生事業売上 427億円・経常利益 14億円
  • 株式会社カイトリー100.0%プラットフォーム『KAITRY』の運営
  • 株式会社ファーストホーム100.0%戸建住宅事業
  • 株式会社ファーストコーポレーション100.0%不動産売買・仲介・新築・各種リフォーム工事業
  • 株式会社サンコーホーム100.0%戸建住宅事業売上 62億円・経常利益 3億円
  • 合同会社ホームネットパートナーズ100.0%経営指導等の事業
  • 合同会社ホームネットパートナーズ2100.0%経営指導等の事業

連結子会社 7社(有報に社名が載る主な会社は7社)。子会社の割合は議決権の所有割合(間接所有を含む)。上場していない子会社の売上・利益が載るのは連結売上の10%を超える会社だけで、従業員数と平均年間給与は有価証券報告書に載りません。

04

中期経営計画

会社が開示資料に書いたことを、そのまま引用しています。評価・予想・推奨は含みません。

中期経営計画

一次資料ベース

中期経営計画に言及があるが、数値目標は有価証券報告書に記載がない。数値は決算説明資料側にあるとみられる。

有価証券報告書【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】より

05

株主と配当

配当の方針、株主優待、大株主を、有価証券報告書の記載のまま並べています。評価・推奨ではありません。

property technologiesの配当政策

当社は、グループ事業展開のための内部留保の充実と成長に応じた利益還元を重要な経営課題であると認識しております。現在、当社グループは成長過程にあり、一層の業績拡大を目指しております。内部留保した資金を、当社グループの競争力の強化による将来の収益力向上や効率的な体制整備に有効に活用しつつ、大きな制約とならない範囲で安定的な配当を行うことで、幅広いステークホルダーとともに中長期的な成果を果たしてまいります。

なお、期末配当は11月30日、中間配当は5月31日をそれぞれ基準日としておりますが、当社は剰余金を配当する場合には、年1回を基本的な方針としております。

また、経営の機動性と柔軟性の向上を図り、もって株主利益の向上に資するため、会社法第454条第5項に規定する中間配当制度を採用しており、配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。

上記方針に従い、当事業年度の剰余金の配当につきましては、1株当たり25円、総額310,233千円の期末配当を、2026年2月26日開催予定の株主総会において決議して実施する予定であります。

有価証券報告書【配当政策】より(2026年2月提出)

1株配当と配当性向

property technologiesの1株配当と配当性向の推移
年度1株配当(円)配当性向(%)
202345753.8
20244556.3
202525144.9

有価証券報告書【主要な経営指標等の推移】より。株式分割をした年は、有報の1株配当が分割の前後で遡って直されていないため、前の年と並べて比べられません。

property technologiesの株主優待

2026年2月提出の有報

(1)対象となる株主および優待制度の内容

毎年11月30日現在の株主名簿に記載または記録された当社株式300株(3単元)以上を保有する株主に対し、5,000円分の当社オリジナルQUOカードを贈呈いたします。

(2)優待品発送日

権利確定日(毎年11月30日)から3か月以内を目途に発送予定。

有価証券報告書【提出会社の株式事務の概要】「株主に対する特典」の記載です。提出日時点の内容で、その後に変わっていることがあります。最新の内容は会社の発表で確かめてください。

property technologiesの大株主(上位10名)

2025年11月末
property technologiesの大株主
順位株主持株比率(%)
1株式会社グランドールキャピタル36.26
2濱中 雄大31.77
3由岐 洋輔0.85
4MSIP CLIENT SECURITIES0.83
5日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口)0.78
6JPモルガン証券株式会社0.76
7大和証券株式会社0.68
8山田 隆弘0.67
9property technologies従業員持株会0.61
10杉浦 潤一0.54

有価証券報告書【大株主の状況】より。持株比率は、発行済株式(自己株式を除く)に対する割合です。上位10名の合計は73.74%。信託銀行の名義には、投資信託や年金などの資金がまとめて入っています。

06

主要な指標の推移(最大14期)

表示する指標をチェックで選べます。逆算 が付く指標は、開示値から計算したものです。

表示する指標を選ぶ(5 / 47)閉じる

選択中 5 指標 / 候補 47 指標(有価証券報告書・決算説明資料・逆算)

損益

財務

資本効率

キャッシュ

株主還元

人的資本

投資

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主要な指標の推移
指標20122013201420152016201720182019202020212022202320242025
売上収益億円————————265295388370416509
営業利益億円—————————1724131420
営業利益率%—————————5.76.13.63.34.0
当期利益億円————————510147611
EPS円————————147.498.8130.353.451.887.8

空欄は「未収録」です。会社が開示していないか、まだ読み込んでいないかのどちらか。推計値では埋めません。

推移は、有価証券報告書の冒頭にある【主要な経営指標等の推移】から5期分ずつ取っています。売上高・経常利益・純利益・純資産・総資産・自己資本比率・1株情報・従業員数などが1つの表に並んでいるので、3期分の有報で最大14期そろいます。

07

人的資本

有価証券報告書の【従業員の状況】から取れる数字と、そこからの逆算。投資の観点でも、企業研究の観点でも同じ表を見ることになります。

1人当たり売上高149.7百万円2025年度・逆算
1人当たり営業利益6.0百万円2025年度・逆算
平均年齢36.1歳2025年度
平均勤続年数2.5年2025年度

平均年間給与は提出会社(単体)ベースです。連結全体の数字ではありません。従業員数は連結ベースなので、この2つは母集団が違います。割り算をするときはその点に注意してください。

property technologiesの女性管理職比率・男性の育休取得率・男女の賃金の差異

女性管理職比率27.3%2025年度業種の中央値 11.8%(不動産業76社)2024:14.3 2025:27.3
男性の育児休業取得率100.0%2025年度業種の中央値 75.0%(不動産業58社)
男女の賃金の差異60.0%2025年度業種の中央値 65.1%(不動産業65社)2024:61.8 2025:60.0
女性役員比率11.1%2025年度業種の中央値 14.3%(不動産業108社)2022:9.1 2023:9.1 2024:11.1 2025:11.1役員9名のうち女性1名

女性管理職比率・男性の育児休業取得率・男女の賃金の差異は、2023年3月期の有報から【従業員の状況】に載るようになった数字です。提出会社(単体)の値で、公表の義務が無い会社は記載していないことがあります。

男女の賃金の差異は、男性の平均賃金を100としたときの女性の平均賃金です。職種や役職の構成の違いを含んだ平均どうしの比べなので、同じ仕事の賃金の差ではありません。男性の育児休業取得率は、その年度に配偶者が出産した人の数で割るため、100%を超えることがあります。

08

会社の概要と沿革

代表者
代表取締役社長 濱中 雄大
本店の所在地
東京都渋谷区本町三丁目12番1号
決算期
11月
市場・業種
東証グロース / 不動産業
役員
9名(うち女性1名)

有価証券報告書の表紙と【役員の状況】より(2026年2月提出)。

property technologiesの沿革

  1. 当社は、2020年11月16日に株式移転により、株式会社ホームネットの完全親会社として設立されました。
  2. 株式会社ホームネットは、代表取締役の濱中雄大が目標としていた不動産事業での興業を実現すべく、2000年12月に設立しました。その後、子会社の買収や設立を経て企業グループとなったことから、グループ全体の持続的な成長維持のため、事業領域および業容拡大に即したグループ経営形態への変化が必要と考え、現在の持株会社体制に移行しております。
  3. 以下、当社グループの沿革として、株式会社ホームネットの沿革と併せて記載しております。
  4. (株式会社ホームネット)
  5. 2000年12月東京都目黒区自由が丘二丁目11番10号に不動産仲介業を目的として株式会社ホームネットを設立(資本金10,000千円)
  6. 2001年1月宅地建物取引業免許(東京都知事(3)第79314号)を取得
  7. 2005年1月建売住宅事業を開始
  8. 2005年6月株式会社アドバンスリンク(東京都中野区・不動産仲介、100%子会社)を設立
  9. 2006年11月資本金を30,000千円に増資
  10. 2007年11月資本金を50,000千円に増資
  11. 2009年7月東京都中野区本町二丁目2番13号に本店移転
  12. 2010年1月中古住宅再生事業を開始
  13. 2011年11月資本金を98,000千円に増資
  14. 2012年12月東京都中野区本町一丁目23番9号に本店移転
沿革の続き(あと32件・2024年まで)
  1. 2014年4月宅地建物取引業免許(国土交通大臣(1)第8603号)を取得
  2. 2014年5月大阪支店を開設
  3. 2015年5月名古屋支店を開設
  4. 2015年5月資本金を129,500千円に増資
  5. 2015年8月子会社である株式会社アドバンスリンクを吸収合併
  6. 2015年11月福岡支店を開設
  7. 2016年12月仙台支店を開設
  8. 2017年12月東京都渋谷区本町三丁目12番1号に本店移転
  9. 2018年3月札幌支店を開設
  10. 2018年7月合同会社ホームネットパートナーズ(東京都渋谷区・子会社管理、現 当社連結子会社)を設立
  11. 2018年9月株式会社ファーストホーム(山口県防府市・戸建注文住宅請負、現 当社連結子会社)および株式会社ファーストコーポレーション(山口県山口市・不動産売買・仲介・新築各種リフォーム事業、現 当社連結子会社)の株式取得により子会社化
  12. 2019年3月合同会社ホームネットパートナーズ2(東京都渋谷区・子会社管理、現 当社連結子会社)を設立
  13. 2019年7月資本金を629,504千円に増資
  14. 2019年7月株式会社サンコーホーム(秋田県横手市・戸建注文住宅請負、現 当社連結子会社)および有限会社サンコーベース(秋田県横手市・工事請負、現 当社非連結子会社)の株式取得により子会社化
  15. 2019年8月広島支店を開設
  16. 2020年6月株式会社FURVAL(東京都渋谷区・不動産仲介、現 株式会社カイトリー、現 当社連結子会社)を設立
  17. 2020年11月株式移転により株式会社ホームネットホールディングス(現 株式会社property technologies)を設立(資本金100,000千円)
  18. (株式会社property technologies)
  19. 2020年11月株式移転により株式会社ホームネットホールディングス(現 株式会社property technologies)を設立し、持株会社制へ移行(資本金100,000千円)
  20. 2021年3月株式会社ホームネット横浜支店を開設
  21. 2021年5月社名を株式会社property technologiesへ変更
  22. 2021年7月iBuyer(※)プラットフォーム『KAITRY』開始
  23. 2021年8月株式会社ホームネット沖縄支店を開設
  24. 2021年11月株式会社FURVALの社名を株式会社カイトリーへ、業務内容を不動産仲介からインターネットコンテンツ(ポータルサイト『KAITRY(カイトリー)』)の運営へ変更
  25. 2021年12月株式会社ホームネット埼玉支店を開設
  26. 2022年7月経済産業省が定めるDX認定制度に基づき、「DX認定事業者」に認定
  27. 2022年8月株式会社ホームネット神戸支店を開設
  28. 2022年9月株式会社ホームネット千葉支店を開設
  29. 2022年9月株式会社ホームネット福岡支店熊本出張所(現 熊本支店)を開設
  30. 2022年12月東京証券取引所グロース市場に上場
  31. 2023年3月株式会社ホームネット京都支店を開設
  32. 2023年6月株式会社ホームネット岡山支店を開設
  33. 2024年7月研究・開発組織PropTech-Labを設立
  34. ※ AIを活用して不動産価格査定を行い、不動産の売り手から不動産会社または不動産ポータルサイトが直接買い取る不動産売却のビジネスモデル

有価証券報告書【沿革】より(2026年2月提出・S100XN0E)。会社が書いたとおりに載せています。

不動産業で規模の近い会社

売上収益の最新の値が近い順に6社。不動産業の124社から選んでいます。

不動産業の会社を条件で探す →

出典と収録状況

数値はすべて会社が公表した資料に紐づけています。出典のない数値はこのページに載せません。

一次資料 開示資料に記載のある値 逆算 開示された値から計算した値 デモ 画面確認用の仮データ

  1. 有価証券報告書 計4本(EDINET)から収録。1本に5期分の【主要な経営指標等の推移】が載るため、重複する年度は新しい報告書の値を採用している。docID: S100QAYD、S100SYLH、S100VBCU、S100XN0E一次資料

検索窓の扱いについて。入力された文字列は、あらかじめ収録した企業一覧との照合にだけ使っています。入力値をそのまま画面に書き戻したり、URL・問い合わせ文・生成AIへの指示文に混ぜたりはしません。

画面の描画は例外なく textContent で行い、innerHTML は一切使っていません。eval と new Function も使っていません。入力は40文字までで、日本語・英数字・一部記号以外は受け付けません。配信時は _headers で Content-Security-Policy を設定しています。

資料の読み込みを生成AIで行う場合も、PDFの中身は「指示」ではなく「データ」として扱い、抽出結果は必ず出典ページ番号とセットで保存して、人が突き合わせられる状態にします。

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